测试-python特性

复习一下python的特性

Python介绍

Python 是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理，可以加入其他语言的 对比。
Python 是一种解释型语言，Python 在代码运行之前不需要解释。
Python 是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。
Python 适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。
在 Python 语言中，函数是第一类对象。
Python 代码编写快，但是运行速度比编译型语言通常要慢。
Python 用途广泛，常被用走”胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。
使用 Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

Python的语言类型

Python 是强类型的动态脚本语言。
强类型:不允许不同类型相加。
动态:不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。
脚本语言:一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。

什么是解释性语言，什么是编译性语言

计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。
解释性语言在运行程序的时候才会进行翻译。
编译型语言写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言(可执行文件)。

Python有日志吗?怎么使用?

有日志。
Python 自带 logging 模块，调用 logging.basicConfig()方法，配置需要的日志等级和相应的参数， Python 解释器会按照配置的参数生成相应的日志。

Python类型转换

内建函数封装了各种转换函数，可以使用目标类型关键字强制类型转换，进制之间的转换可以用 int(‘str ’, base=’n’)将特定进制的字符串转换为十进制，再用相应的进制转换函数将十进制转换为目标进制。
可以使用内置函数直接转换的有:
list—->tuple tuple(list)
tuple—->list list(tuple)

Python作用域

Python 中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定。当 Python 遇到一个变量的话它会 按照这的顺序进行搜索:
本地作用域(Local)—>当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)—>全局/模块作用域(Global)—>内置作用域(Built-in)。

Python命名空间

在 Python 中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。
它就好像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。
当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

Python代码规范-PEP8规范

1. 变量
   常量:大写加下划线USER_CONSTANT。
   私有变量: 小写和一个前导下划线 _private_value。
   Python中不存在私有变量一说，若是遇到需要保护的变量，使用小写和一个前导下划线。但这只是程序员之间的一个约定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。但实际上，外部类还是可以访问到这个变量。
   内置变量 : 小写，两个前导下划线和两个后置下划线 class 两个前导下划线会导致变量在解释期间 被更名。这是为了避免内置变量和其他变量产生冲突。用户定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。
2. 函数和方法
   总体而言应该使用，小写和下划线。但有些比较老的库使用的是混合大小写，即首单词小写，之后每个 单词第一个字母大写，其余小写。但现在，小写和下划线已成为规范。
   私有方法 :小写和一个前导下划线这里和私有变量一样，并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下划线 (当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用)。
   特殊方法 :小写和两个前导下划线，两个后置下划线这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。
   函数参数 : 小写和下划线，缺省值等号两边无空格
3. 类
   类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从中理 解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:
   SQLEngine，MimeTypes 对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀 BaseCookie，
   AbstractGroup 4. 模块和包
   除特殊模块 init 之外，模块名称都使用不带下划线的小写字母。 若是它们实现一个协议，那么通常使用 lib 为后缀，例如:
   import smtplib
   import os
   import sys
4. 关于参数
   不要用断言来实现静态类型检测。断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。
   Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。
   不要滥用 args 和 **kwargs。args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊， 而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。
5. 其他
   使用 has 或 is 前缀命名布尔元素 is_connect = True
   has_member = False
   用复数形式命名序列
   members = [‘user_1’, ‘user_2’]
   用显式名称命名字典
   person_address = {‘user_1’:’10 road WD’, ‘user_2’ : ‘20 street huafu’}
   避免通用名称
   诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。 避免现有名称诸如 os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。
6. 一些数字
   一行列数 : PEP 8 规定为 79 列。根据自己的情况，比如不要超过满屏时编辑器的显示列数。
   一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数。
   一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法。一个模块不要超过 500 行。
7. 验证脚本可以安装一个 pep8 脚本用于验证你的代码风格是否符合 PEP8。